PointCloudClassifier
Clasificare LiDAR
Clasifică automat norii de puncte LiDAR: sol, vegetație, clădiri, apă, conductori, stâlpi. Vezi rezultatul în 3D, în plan și în secțiune, apoi extragi orice clasă în fișier separat — doar solul, doar clădirile, doar ce ai nevoie.
Ce poate face PointCloudClassifier
Toate clasele importante, dintr-o rulare
Sol, vegetație joasă / medie / înaltă, clădiri, apă, conductori, stâlpi, tablier de pod și zgomot — clase ASPRS standard, recunoscute de orice program.
Teren extras cu algoritmi serioși
SMRF sau PMF, filtre morfologice progresive folosite în producție, cu pantă, fereastră, prag și toleranță reglabile. Punctele de sol de sub coronament sunt prinse corect.
Clădirile separate de vegetație prin geometrie
Acoperișul e strat subțire și neted, coroana e volum gros și neregulat, iar vegetația dă retururi multiple. Netezimea se verifică pe interiorul fiecărui corp, deci un pâlc de arbori nu devine hală.
Previzualizare 3D, nu doar o poză
Rotești norul cu mouse-ul, faci zoom, treci în vedere izometrică sau de sus. Punctele sunt umbrite după depărtare, așa că vezi relieful și volumele așa cum sunt.
Secțiune verticală pentru control de calitate
Tai o felie prin nor, cu poziția și grosimea reglabile, și verifici într-o secundă dacă solul e prins sub arbori și unde se termină acoperișul.
Conductori și stâlpi
Firele electrice sunt găsite ca tronsoane lungi cu puține puncte, sus, în strat subțire; stâlpii, ca obiecte înalte și subțiri cu amprentă mică. Util pentru inventarul rețelei și pentru curățarea norului.
Apă detectată după comportamentul laserului
Suprafețe plate, fără nimic deasupra și cu densitate mult mai mică — pentru că apa nu întoarce impulsul infraroșu. Se poate cere și suprafața minimă.
Extragi orice clasă în fișier separat
Bifezi în tabel și scoți doar solul, doar clădirile, doar vegetația, doar stâlpii — în LAS sau LAZ. Sau toate clasele bifate într-un singur fișier.
Cum se folosește PointCloudClassifier
Adaugi norii de puncte
Apeși „Adaugă LAS/LAZ…” sau „Adaugă folder…” și încarci oricâte fișiere — se procesează ca un singur nor. Butonul „Analizează” îți spune câte puncte sunt, ce suprafață acoperă, ce densitate are norul și ce clase există deja în fișier.

Alegi algoritmul de teren
SMRF sau PMF, rezoluția grilei și panta maximă a terenului. Pentru majoritatea lucrărilor merg setările implicite; în zone de munte urci panta, în oraș cu hale lungi mărești fereastra.

Reglezi pragurile și bifezi detecțiile
Înălțimile de vegetație, înălțimea și suprafața minimă a clădirilor, netezimea acoperișului, pragurile de zgomot. Bifezi ce vrei să caute în plus: apă, conductori electrici, stâlpi, tablier de pod.

Vezi aplicația în acțiune
Detalii
Un nor de puncte brut nu se poate folosi la nimic până nu știi ce e sol și ce nu. Point Cloud Classifier face exact acest pas: citește fișierele LAS sau LAZ și dă fiecărui punct o clasă ASPRS — sol, vegetație joasă, medie și înaltă, clădiri, apă, conductori electrici, stâlpi, tablier de pod, zgomot. Ce primeai înainte pe bani grei, de la furnizor sau din suite de zeci de mii de euro, îl faci acum pe calculatorul tău, cu setări pe care le controlezi tu. Terenul se extrage cu filtre morfologice recunoscute în domeniu — SMRF sau PMF, la alegere — aplicate pe grila cotelor minime, cu pantă, fereastră și toleranță reglabile. Înainte de filtrare, aplicația netezește gropile lăsate de punctele de zgomot de sub teren: fără pasul acesta, o singură groapă se propagă pe metri și strică modelul pe zone întregi. Punctele de sol de sub coronament sunt prinse corect, fiindcă fiecare punct se compară cu modelul terenului, nu cu eticheta celulei în care cade. Clădirile se separă de vegetație prin geometrie, nu prin ghiceală: acoperișul e un strat subțire și neted, coroana unui arbore e un volum gros și zdrențuit, iar vegetația dă retururi multiple pe același impuls, betonul nu. Netezimea se verifică pe interiorul fiecărui corp de clădire, așa că un pâlc de arbori nu trece drept hală. Conductorii sunt recunoscuți ca tronsoane lungi, cu puține puncte, sus, în strat subțire; stâlpii, ca obiecte înalte și subțiri cu amprentă mică; apa, ca suprafețe plate fără nimic deasupra și cu densitate de puncte mult mai mică — pentru că apa nu întoarce laserul infraroșu. După clasificare vezi imediat ce a ieșit, în trei dimensiuni. Previzualizarea afișează norul colorat pe clase, cu umbrire după depărtare; îl rotești cu mouse-ul, îl deplasezi, faci zoom, sau treci direct în vedere izometrică, din față, din lateral ori de sus. Fiecare clasă se stinge și se aprinde din bife, iar butonul „Doar solul” îți arată instant modelul de teren curățat. Modul Secțiune taie o felie verticală prin nor — cel mai bun control de calitate: se vede dintr-o privire dacă solul e prins sub arbori și dacă acoperișurile sunt separate de vegetație. Apoi extragi ce ai nevoie. Tabelul de clase îți arată câte puncte are fiecare clasă și ce procent, bifezi și scoți câte un fișier pentru fiecare: doar solul pentru curbe de nivel și modelul digital, doar clădirile pentru planul de situație, doar vegetația pentru analize, doar stâlpii și conductorii pentru inventarul rețelei. Merge și pe nori deja clasificați, primiți de la furnizor — atunci aplicația nu reclasifică nimic, doar îi împarte pe clase. Fișierele mari nu sunt o problemă. Norul nu se încarcă în memorie: se citește în bucăți, iar tot calculul se face pe grile, deci consumul depinde de mărimea zonei, nu de numărul de puncte. Pe un calculator obișnuit, 10 milioane de puncte se clasifică în aproximativ 30 de secunde, iar interfața rămâne responsivă tot timpul, cu progres, jurnal detaliat și buton de oprire.
Pe scurt
Cumpără PointCloudClassifier
Licență permanentă, descărcare instant după confirmarea plății.
Plată securizată prin Stripe. Datele cardului nu sunt salvate pe acest site.
Comandă cu ordin de plată
Completează datele firmei. Primești imediat factura proformă în PDF și pe email, cu datele noastre bancare.
Ce spun utilizatorii
Încă nu există recenzii. Fii primul care lasă una!
Lasă o recenzie
Recenzia ta va apărea după verificare. Poți adăuga și poze.




